Fundacja na rzecz Nauki Polskiej (FNP) ogłosiła wyniki 1. naboru wniosków w działaniu Proof of Concept. Dr Marcie Materskiej-Samek z Wydziału Zarządzania i Komunikacji Społecznej UJ oraz prof. Monice Brzychczy-Włoch z Wydziału Lekarskiego UJ CM przyznano ponad 1,3 mln zł na realizację projektów dotyczących rozwoju rynku filmowego w Polsce oraz inteligentnej walki z sepsą.
Działanie Proof of Concept, finansowane z programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki, umożliwia zdobycie dotacji na realizację prac B+R w celu weryfikacji postawionej hipotezy badawczej oraz potencjału wdrożeniowego wyników badań. Do 1. naboru wniosków zgłoszono 236 projektów. Finansowanie w łącznej wysokości ponad 18,7 mln zł przyznano 28 projektom. Współczynnik sukcesu wyniósł 11,86 proc.Najwyżej ocenionym projektem jest "Rynek filmowy w czasach cyfrowej, zielonej i społecznej transformacji - modele zmiany" dr Marty Materskiej Samek z Katedry Zarządzania, Ekonomiki Mediów i Reklamy UJ. Ma on na celu opracowanie nowych modeli rozwoju rynku filmowego w Polsce. Obecny model wspierania filmu na poziomie krajowym został wypracowany i przyjęty regulacjami wprowadzającymi Ustawę o kinematografii w 2005 roku. Kilka lat później w uzupełnieniu do krajowych instrumentów zrodziła się RIA - Regionalna Inicjatywa Audiowizualna, w ramach której lokalne samorządy powołały pierwsze regionalne fundusze filmowe tzw. RFFy.
Jak wykazano w "Diagnozie sektora audiowizualnego w Krakowie", w wyniku licznych i kluczowych zmian czynników otoczenia, w szczególności wirtualizacji procesu produkcji, zmiany znaczenia poszczególnych aktorów w strukturze upowszechniania (wzrost znaczenia platform streamingowych), a także wymagań dotyczących bardziej zrównoważonych (zielonych procesów), konieczne jest wypracowanie nowych modeli (analizy istniejących i opracowania nowych modeli (analizy istniejących i opracowania nowych instrumentów wsparcia publicznego, takich jak ulgi podatkowe dla inwestorów i producentów, obowiązek reinwestycji platform streamingowych czy kwoty opłat dla PISF od poszczególnych aktorów rynku) zapewniających ład rynkowy.
Projekt na etapie przygotowania wspierany był przez brokerów z CTT CITTRU pod opieką Krystiana Gurby, a w składzie zespołu eksperckiego przygotowującego zwycięską aplikację znaleźli się m.in. dr Joanna Sanetra-Szeliga z Uniwersytetu Ekonomicznego oraz Maciej Dydo, były dyrektor Krajowej Izby Producentów Audiowizualnych, a obecnie dyrektor Departamentu Prawa Autorskiego i Filmu w Ministerstwie Kultury i Dziedzictwa Narodowego. To osoby z wieloletnim doświadczeniem zarówno w obszarze projektowania i rozwoju polityki kulturalnej, opracowania i wdrażania narzędzi gwarantujących jej implementację, jak i prowadzące badania nad jej efektywnością. Posiadają one ścieżki kariery gwarantujące unikatowe doświadczenie w obszarze sektorów kreatywnych, które zdobyły zarówno w ramach międzynarodowych projektów badawczych, jak i kierując pracami rozwojowymi i wdrożeniami na lokalnym gruncie. Członkowie zespołu zaangażowani są także społecznie w gremia pracujące na rzecz rozwoju przemysłów kreatywnych w Polsce.
Laureatką Proof of Concept FNP została także prof. Monika Brzychczy-Włoch, kierownik Zakładu Molekularnej Mikrobiologii Medycznej UJ CM, która zrealizuje projekt "Inteligentna walka z sepsą - innowacyjne wykorzystanie sztucznej inteligencji w szybkiej diagnostyce mikrobiologicznej sepsy". Badania będą prowadzone przy współpracy z zespołem dr. hab. Bartosza Zielińskiego, prof. UJ z Wydziału Matematyki i Informatyki UJ.
Sepsa jest stanem zagrażającym życiu wynikającym z uszkodzenia tkanek i narządów, do którego dochodzi na skutek zakażenia. Szacuje się, że na świecie z powodu sepsy co 3 sekundy umiera 1 osoba. Każdego roku dotyka ona 49 mln ludzi i powoduje 11 mln zgonów w skali globu. W zależności od kraju współczynnik śmiertelności wynosi 15-50 proc. i jest wyższy niż w przypadku nowotworu układu oddechowego czy zawału serca. W Polsce szacowana liczba przypadków to ok. 50 tys. rocznie, których śmiertelność sięga 40-50 proc.
Pomimo postępów w leczeniu i wprowadzeniu długoterminowych terapii podtrzymywania życia, sepsa wciąż pozostaje jednym z najczęstszych i najgorzej diagnozowanych problemów medycznych. W przypadku zakażenia kluczowe znaczenie dla pacjenta ma szybka i trafna diagnostyka czynnika etiologicznego, co warunkuje wdrożenie skutecznej terapii i jego wyleczenie. W diagnostyce mikrobiologicznej wykorzystywane są metody hodowlane i molekularne. Mają one jednak swoje ograniczenia z uwagi na długi czas oczekiwania na wynik lub ograniczoną dostępność.
Tematyka projektu prof. Moniki Brzychczy-Włoch adresuje problem szybkiej diagnostyki mikrobiologicznej, umożliwiającej identyfikację drobnoustrojów patogennych powodujących zakażenia uogólnione przy zastosowaniu metod głębokiego uczenia maszynowego. Prezentowana metoda pozwoli na identyfikację drobnoustrojów na podstawie obrazów mikroskopowych preparatów z materiałów klinicznych - krwi, barwionych metodą Grama, z wykorzystaniem opracowanych przez zespół projektowy algorytmów AI (ang. Artificial Intelligence).
Innowacyjne rozwiązanie pozwoli na redukcję kosztów i ograniczanie zużycia zasobów poprzez wyeliminowanie konieczności wykonywania wielu posiewów i testów umożliwiających identyfikację patogenów, ale przede wszystkim umożliwi znaczące skrócenie czasu diagnostyki i wdrożenie skutecznej terapii przeciwdrobnoustrojowej. Efektem końcowym projektu będzie opracowanie prototypu aplikacji komputerowej - MicroBloodID, która na podstawie obrazu z mikroskopu optycznego z preparatu z krwi, poprzez zastosowanie metod głębokiego uczenia maszynowego, dokona identyfikacji czynnika etiologicznego zakażenia oraz wygeneruje spersonalizowane zalecenia empirycznej terapii przeciwdrobnoustrojowej.
