CTT CITTRU UJ organizuje bezpłatny webinar w czasie którego zaprezentowana zostanie metoda Capturing Invisible pozwalającą na identyfikację kluczowych czynników ryzyka w rozwoju, wspieraniu i implementacji rynkowej innowacyjnych technologii w różnych obszarach.
Kiedy: 10.10.2022, godz. 12:30
Gdzie: online (MsTeams)
Obowiązkowa rejestracja TUTAJ
Opracowana przez prof. Sheilę Jasanoff (Harvard University) teoria socjotechnicznych imaginariów kształtujacych uwarunkowania innowacji, rozwoju społecznego i społecznego odbioru technologii zyskuje coraz większą popularność na świecie.
Naukowcy z Uniwersytetu Jagiellońskiego opracowali opartą na tej teorii metodę badań Capturing Invisible pozwalającą na identyfikację kluczowych czynników ryzyka w rozwoju, wspieraniu i implementacji rynkowej innowacyjnych technologii w różnych obszarach.
Podczas webinaru zaprezentowane zostaną założenia metody badawczej i wskazana jej użyteczność w procesie rozwijania i implementacji technologii przyszłości.
Rozwój technologii przyczynił się do powstania m.in. sztucznej inteligencji, robotyki, big data, które z kolei zredefiniowały pojęcie życia. To z kolei rodzi nowe wyzwania, mające realny wpływ na kierunek rozwoju prawa, a także na praktyki społeczne.
Jak politycy, naukowcy, eksperci R&D definiują przyszłość? W jaki sposób te definicje wpływają na politykę, prawo, oczekiwania społeczne i biznesowe? Jak wpływają na postrzegane ryzyko? Gdzie pojawiają się nowe obszary niepewności?
Na te i inne pytania odpowiedzą eksperci Capturing Invisible: prof. Aleksandra Wagner (UJ) i Tadeusz Rudek (UJ, STS School, Harvard University Fellow).
Zespół naukowy we współpracy z Centrum Transferu Technologii CITTRU poszukuje firmy zainteresowanej uczestnictwem w pilotażowym wdrożeniu metody Capturing Invisible®. Podczas spotkania będzie można zapoznać się z zasadami i warunkami takiego pilotażu.
Spotkanie branżowe "Capturing Invisible" jest finansowane z projektu „Inkubator Innowacyjności 4.0.” finansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjny Inteligentny Rozwój 2014-2020 (Działanie 4.4), na podstawie umowy nr MNiSW/2020/329/DIR z dnia 28 września 2020 roku.
